【技术力量】“智”有乾坤：筑韵新程，睿筑华章

电科智慧

一 概述
01定义

人工智能，简单来说，是指计算机系统具备的模仿人类智能的能力。它涵盖了众多领域，包括机器学习、计算机视觉、自然语言处理等。机器学习让计算机能够自动从大量数据中学习规律和模式，从而进行预测和决策。例如，通过对海量的医疗影像数据进行学习，人工智能可以帮助医生更准确地诊断疾病。计算机视觉则赋予计算机 “看” 的能力，能够识别图像和视频中的物体、场景和行为。就像智能安防系统中的摄像头，能够精准地识别人员和车辆信息，保障区域安全。自然语言处理使得计算机可以理解和生成人类语言，像智能客服能够快速回答用户的问题，提供贴心服务。

02技术分支

① 机器学习

机器学习是人工智能的核心领域之一。它让计算机能够从数据中自动学习模式和规律。例如，通过大量的动物图片数据，计算机可以学习到如何识别不同种类的动物。机器学习包括监督学习、无监督学习和强化学习等方法。

② 计算机视觉

计算机视觉赋予计算机 “看” 的能力。它使计算机能够理解和处理图像或视频中的内容。在安防监控领域，计算机视觉技术可以识别监控画面中的人员、车辆、物体等，并进行行为分析。例如，在交通监控中，它可以识别闯红灯的车辆、违规变道的情况等。在工业检测方面，能够检查产品表面的缺陷，如电子芯片表面的微小瑕疵、汽车零部件的质量问题等。

③ 自然语言处理

自然语言处理让计算机能够理解和生成人类语言。聊天机器人是自然语言处理的一个典型应用。它可以和用户进行对话，回答用户的问题、提供建议等。例如，在客服领域，智能客服机器人能够理解客户的咨询内容，并提供准确的解答。另外，机器翻译也是自然语言处理的重要应用，帮助人们跨越语言障碍，实现不同语言之间的沟通。

二、实际应用


01 智能安全监控


在智慧工地中，安全是重中之重。人工智能通过计算机视觉技术，实现了对施工现场的全方位、实时监控。安全帽佩戴检测系统能够自动识别施工人员是否正确佩戴安全帽，一旦发现未佩戴或佩戴不规范的情况，立即发出警报，提醒工人及时整改，大大降低了因头部防护不当引发的安全事故风险。同时，对于危险区域的闯入检测也十分精准，当有人误入塔吊作业半径、深基坑等危险地带时，系统迅速响应，通知现场管理人员进行劝阻，有效保障了人员的生命安全。

02 施工进度优化

人工智能结合大数据和 BIM（建筑信息模型）技术，为施工进度管理带来了质的飞跃。通过对施工过程中各个环节的数据采集和分析，如每日的工作量、材料供应情况、设备运行状态等，人工智能可以预测施工进度，并与计划进度进行对比。一旦发现实际进度滞后，系统会自动分析原因，提出优化建议，比如调整施工顺序、增加资源投入等，帮助项目经理及时采取措施，确保项目按时交付，避免因工期延误带来的巨大成本损失。

03 设备智能运维

建筑工地上的机械设备众多，其正常运行对于施工的顺利进行至关重要。人工智能通过在设备上安装的各类传感器，实时采集设备的运行数据，如温度、压力、振动等。利用机器学习算法对这些数据进行分析，提前预测设备可能出现的故障，并安排合理的维护时间。这不仅减少了设备突发故障对施工进度的影响，还降低了维修成本，延长了设备的使用寿命，提高了整个工地的施工效率。